成果名称：近红外光谱技术在樟科植物中的应用

所属领域：林业科学林木资源评价技术领域

成果介绍：樟科植物是著名的“化学宝库”，化学型繁杂多样且缺少合适的鉴别方法，精油成分复杂且检测程序繁琐，在定向培育和高效利用过程中，如何准确地鉴别化学型和快速测定精油含油量和主成分含量尤为重要。木本植物遗传背景复杂，育种周期长，良种产出和使用率极低，如何提高评价效率，缩短选育时间是林业研究者关注的重点问题。有鉴于此，团队将近红外光谱技术引入樟科植物的成分检测及资源评价过程中，基于该技术构建了樟树5种化学型快速鉴别模型，实现野外快速鉴别；建立了樟属精油主成分含量及含油率测定模型,实现了樟科植物不同化学型、精油含油率及芳樟醇等主成分的快速检测；建立了闽楠、白楠、紫楠、浙江楠、桢楠5种楠属植物近红外鉴别模型，所建立的模型能准确识别所参与建模的树种；构建了闽楠叶片氮含量近红外预测模型，可用于闽楠的大量元素快速检测，检测效率提高10倍以上；构建了闽楠木材性质相关的纤维长度和木质素含量的NIR预测模型，提升了木材材质材性检测技术水平。该成果技术的应用可大大降低选育成本,提高选育效率，为更好地识别、开发与利用樟科植物资源提供技术支撑。

合作方式：技术合作、技术指导、技术咨询等，具体面谈

成果来源：开云(中国)

成果负责人：伍艳芳，博士，研究员，“楠木创新专项”课题组长。长期从事樟科植物资源开发利用，分子遗传育种、营养生理生态和良种选育栽培工作。先后主持国家及省部级项目近20项,骨干参与项目23项;作为项目主持人验收鉴定国家、省部级及市厅级成果10余项。由于基础研究工作的前沿性和创新性,获江西省政府特殊津贴,入选江西省百千万人才工程,获得2018年江西省委组织部“百人远航工程”资助,获“江西省巾帼建功标兵”荣誉、“省直机关优秀共产党员”称号。发表高质量论文50余篇,获梁希青年论文三等奖1项;作为重要参与人获省科技进步二等奖1项,三等奖1项,梁希林业科技三等奖1项、省林业科技奖一等奖1项、三等奖2项;申请专利20余项，已授权10项;获批软件著作权3项；参与制(修)定行业标准3项、地方标准4项。联合培养硕士研究生4名。主编专著1部，参编专著3部。

联系电话：15070840508（伍艳芳）